基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价 论文

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平，解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题，通过实地调研和专家咨询法，基于“人员-环境-煤矿-信息-监管-救援”个层面，提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系，构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型，并进行了实证研究。结果表明：构建的指标体系合理有效，评价模型精确度较高，能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。