基于ARIMA模型的山东气煤价格研究 论文

为了准确把握山东省气煤价格变动规律，研究团队使用了时间序列模型，并对CCTD中国煤炭市场网的山东省气煤价格数据进行了详细分析。通过应用ARIMA（3，1，1）模型，团队建立了满足最小BIC准则的预测模型，并将其结果成功应用于2020年的价格预测。结果显示，该模型的预测结果不仅准确，而且非常可靠，为山东省气煤生产和经营企业在及时掌握价格变动规律方面提供了重要支持。

值得注意的是，国内其他煤炭价格的预测模型通常集中在环渤海动力煤价格上，而本研究证明了时间序列模型在焦煤价格预测上的同样适用性。如果您对ARIMA模型在不同领域的应用感兴趣，可以参考矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型和使用ARIMA模型进行时间序列预测等文献，这些资源提供了丰富的案例和实用的代码，便于读者进一步探索和应用。