矿井涌水量重标极差法等维预测模型 论文

目前，矿井涌水量预测方法虽然众多，但预测效果并不十分理想。为了提高预测的精度和速度，鉴于重标极差法对复杂系统演变分析和预测具有的独特优势，研究者们建立了基于MATLAB的重标极差法涌水量等维预测模型，并采用试算法确定涌水量时间序列的后续最佳取值。利用平顶山天安煤业股份有限公司八矿的涌水量资料对模型进行验证，结果表明：该矿涌水量时间序列的Hurst指数H=0.968，涌水量序列均具有很强的持续性，平均循环周期为17个月。建立的模型预测精度达到了98.43%，说明此模型对该矿涌水量的预测十分有效。利用MATLAB软件编写的重标极差法预测涌水量的程序，不仅避开了繁琐的计算，还显著提高了预测速度和精度。

为了深入了解其他矿井涌水量预测方法及其应用，您可以参考以下资源：

• 矿井单位涌水量比拟法在矿井涌水量预测中的应用：此方法在矿井涌水量预测中的应用有一定的实践价值。

• 矿井涌水量R S灰色预测模型：提供了关于灰色预测模型在涌水量预测中的运用分析。

• 矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型：详细介绍了时间序列ARIMA模型在涌水量预测中的适用性。