奇异值分解提取阵列声波时差的改进方法 论文

为提高阵列声波时差提取精度，本研究在常规矩阵奇异值分解方法的基础上进行了改进。通过结合子空间类技术和加权函数优化了信噪比的计算方法，提出了一种全新的阵列声波测井全波时差提取方法。这一方法被集成到了CIFlog测井处理解释平台中，并应用于交叉多极阵列声波测井（XMAC-Ⅱ）资料的处理和解释。结果显示，相较于传统的STC时差提取结果，改进后的奇异值分解法不仅能够更可靠地提取阵列声波时差，计算效率也显著提升，显示出较高的实用价值。

关于奇异值分解的更多技术细节和代码实现，可以参考以下链接：

• 奇异值分解

• Lansvd奇异值分解

• matlab奇异值分解

• SVD奇异值分解

这些资源涵盖了矩阵分解的各种实现方法，尤其适用于研究者进一步探索和优化算法。