neural sanskrit 一个学习预测梵文文本并学习Aksharas（音节）的向量表示的神经网络

神经梵文是一个学习预测梵文文本并学习Aksharas（音节）向量表示的神经网络项目。该项目的使用方法涉及从文本语料库构建数字语料库，如使用rAmAyaNa.txt文件。您可以通过Python3来构建这些数字语料库，具体方法是运行以下命令：python3 corpus_builder.py 。构建完成后，您可以使用n-gram模型来评估训练和测试概率（该步骤需要使用Python2），运行命令如下：python predictor_ngram.py 。为了学习单词表示，项目还提供了神经网络模型，您可以使用以下命令来执行该任务：python predictor_cnn.py 。

如果您希望了解更多关于基于神经网络的文本向量表示与建模研究的信息，可以点击这里获取详细资料。另有相关文献讨论了基于神经网络的词和文档语义向量表示方法，可通过此链接查看。如果您对语料库相关内容感兴趣，可以参考这里提供的丰富资源。