基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计 论文
彬长矿区所属的煤矿地质条件极其复杂、灾害严重，亟待创新管理方式。为实现针对生产过程的实时感知、主动预警、精准分析，推动安全管理工作由“事后处理”向“事前管控”转变，将人工智能技术与安全生产管理活动结合，设计了智能化视频监控系统对井下多个作业场景进行智能识别。通过分析系统预期目标及关键技术，明确了基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构，并将计算机视觉（CV）技术与视频监控规则深度融合，应用AI视频识别技术，最终完成该监控系统的设计。分析认为，该系统可助力企业达成风险管控关口前移，实现隐患事故防患于未然的目的，为防范安全事故、优化管理过程提供有效支撑。
为了进一步了解煤矿安全风险管控的相关技术与系统，可以参考以下资源：
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