SAM Simple API for OO Code Metrics 开源
SAM：面向对象代码度量的简单API
SAM（Simple API for OO Code Metrics）是一个专为计算面向对象代码度量而设计的开源工具。它的主要目的是提供一个易于使用且功能强大的接口，帮助开发者评估和理解他们的代码质量。通过度量代码的不同方面，如复杂性、耦合性和内聚性，SAM可以帮助开发者识别潜在的问题，提高代码的可维护性和可读性。
面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）的核心原则是封装、继承、多态和抽象。在实践中，这些原则的遵循程度往往可以通过一系列代码度量来量化。通过使用SAM，开发者不仅能够自动化地获取这些度量，还可以将其与持续集成/持续部署（CI/CD）流程结合，优化开发周期。对于那些正在寻求自动化软件度量工具的开发者，可以参考开源系统实现集成自动化构建和代码质量评估系统或5个有用的插件来自动化代码质量以获取更多详细信息。
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圈复杂度（Cyclomatic Complexity）：这是衡量代码分支数量的一个指标，包括条件语句和循环。高圈复杂度通常意味着代码更难理解和测试。SAM API提供了计算圈复杂度的功能，帮助开发者识别可能需要重构的复杂函数或方法。这种度量可以极大地提升代码的可维护性，并减少潜在的错误。在此基础上，您还可以结合质量自动化源码来进一步优化代码结构。
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类的耦合度（Coupling）：耦合度描述了类之间相互依赖的程度。低耦合度是好的，因为它允许代码模块独立工作。SAM API可以分析类之间的依赖关系，并提供度量，帮助优化模块间的交互。为了更好地理解这一概念，可以参考面向对象技术中代码质量的控制。
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内聚性（Cohesion）：内聚性是度量类或模块内部元素之间的关联程度。高内聚性意味着类的功能集中且单一，易于理解和维护。SAM API可以计算类的内聚性，指导开发者提升代码结构的紧密性。开发者可以结合使用MyBatis自动化代码生成工具来实现自动化代码生成，并确保高内聚性的代码结构。
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类的深度（Class Depth）：类的深度是指在继承层次结构中类的位置。深的层级可能导致理解和维护困难。SAM API提供这一度量，帮助开发者识别可能的过度继承问题。想要深入了解如何通过SAM处理继承树分析，可以查看OA自动化办公系统开源代码中的相关实现。
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类的宽度（Class Width）：类宽度反映了类中方法和属性的数量。过多的方法和属性可能表明类职责过重，需要拆分。SAM API能够计算类宽度，提示开发者进行适当的重构。借助接口自动化代码.zip中的工具，可以更有效地管理类的职责分配。
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afferent/efferent类计数（Afferent/Efferent Class Count）：这两个度量用于计算类的稳定性和活性，是评估模块独立性的重要指标。SAM API支持这两种计算，有助于创建更稳定的系统架构。开发者可以结合自动化测试工具源代码中的示例，来提升模块的独立性和稳定性。
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继承树分析（Inheritance Tree Analysis）：SAM API还可能包含分析继承树的功能，以识别不健康的继承模式，如过深的继承链或钻石继承问题。通过这一功能，开发者能够更好地管理继承关系，确保系统结构的清晰和简洁。
