YarowskyWSD 自然语言处理课程的词义消歧项目

词义消歧是自然语言处理领域的重要课题，涉及如何确定文本中多义词的确切含义。在“YarowskyWSD”项目中，雅罗斯天文社提供了一个用Python实现的词义消歧工具。这个项目帮助学生和研究人员理解并实践词义消歧的算法。项目内容包括数据预处理、词汇表构建、上下文窗口策略、特征提取、机器学习模型的应用、评估与优化，以及可视化结果的展示。Python的nltk库、sklearn库和可视化工具如matplotlib被广泛应用于项目中。通过该项目，学习者能够深入理解词义消歧的原理，并提升自然语言处理技能。

对于有兴趣深入了解Python在自然语言处理中的应用的读者，可以参考以下资源以获取更多信息和实践机会。可以访问《机器学习自然语言处理全唐诗预处理可直接用于机器学习》了解如何在中文文本中进行预处理和分词，或者参考《Python自然语言处理中文预处理及分词》学习更多关于中文自然语言处理的技术。

如果你对更广泛的自然语言处理主题感兴趣，《机器学习和自然语言处理》和《机器学习与自然语言处理》将是很好的补充阅读材料。这些资源不仅涵盖了理论知识，还提供了具体的实践案例，帮助读者从多个角度深入理解自然语言处理的复杂性。