GRAIL 用于从文本中的共现估计位置的GRAIL算法的C#实现
目标假设在来自Web的随机文档样本中，地名“Tresjuncos”与马德里、瓦伦西亚和巴塞罗那一起出现200次，而与墨西哥城、梅里达和瓜达拉哈拉仅出现20次。 这表明Tresjuncos更有可能在西班牙而非墨西哥。虽然这个例子很简单，但根据地名在文本中的分布定位问题在实践中更具挑战性。为解决这一问题，GRAIL根据文本中的地名共现概率来估计地理位置。它生成类似热图的图像，这些图像代表GRAIL对特定地名所指位置的估计，基于该地名与指定语料库中的其他地名共同出现的频率。深蓝色区域的可能性相对较低，而暖色区域的可能性较高。
GRAIL的工作原理基于先前的研究，研究表明，正如空间相互作用的重力模型所预测的那样，两个地名之间的共现次数往往与这些地名的总体频率成正比，与它们之间的距离成反比。GRAIL通过这一原理，计算特定区域中候选位置网格的空间交互经验验证模型的似然函数，从而提供更为精准的地理位置预测。
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