orm extras ORM的其他数据库平台支持
ORM（Object-Relational Mapping） 是一种编程技术，用于将关系数据库的数据映射到对象上，使开发者可以使用面向对象的方式操作数据库。通过ORM，开发者无需关注底层的数据库操作，而是通过对象直接与数据交互，从而提高开发效率并减少数据库特定语法的学习成本。在Java开发中，ORM框架如 Hibernate 和 MyBatis 非常流行，这些框架简化了数据库操作，使得开发者可以更专注于业务逻辑。
值得注意的是，“orm-extras” 是针对ORM技术的扩展库，它提供了对多种非标准或非主流数据库平台的支持，使Java开发者可以在更多类型的数据库环境中灵活工作。
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Oracle：作为商业级关系型数据库管理系统，Oracle被广泛应用于大型企业。通过ORM技术，开发者可以轻松地通过Java代码操作Oracle数据库。有关更多细节，可以参考Java数据库编程技术。
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MySQL：MySQL是开源、轻量级且高效的SQL数据库，特别适用于中小型应用场景。orm-extras 提供与MySQL数据库交互的接口，使开发者无需编写复杂的SQL查询语句。你可以在Java数据库编程技术JDBC中了解更多。
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DynamoDB：这是AWS提供的完全托管的NoSQL数据库服务，具有高可伸缩性和低延迟特点。orm-extras 使开发者能够在Java应用中无缝集成DynamoDB，从而更高效地处理数据。在这方面，推荐阅读think orm思考ORM PHP数据库和ORM框架源码。
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Google BigTable：Google提供的分布式数据库系统，擅长存储大规模结构化数据。通过orm-extras 的支持，开发者可以充分利用BigTable的强大功能，将其集成到Java应用中以处理海量数据。进一步了解请参考ORM数据库java之间的映射。
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SQLite：作为嵌入式的轻量级SQL数据库引擎，SQLite常用于移动应用和测试环境。orm-extras 使得在Java应用中使用SQLite变得更加简单和直观。你可以在Android数据库ORM封装中找到更多信息。
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Hive/Hadoop：这是基于Hadoop的大数据处理工具，适合处理和管理大规模数据集。通过orm-extras 的支持，开发者可以将Java对象映射到Hive表，从而实现对HDFS上数据的查询和分析。相关的更多细节可参考ORM查询数据库工具类。
