NHST.jl 原假设显着性检验

NHST.jl注意此软件包已弃用。为了更好的体验和功能，建议用户改用HypothesisTests.jl。该库在处理Julia的零假设显著性检验时，提供了更强大且灵活的功能，如Welch的两个样本方法进行t检验、精确二项式检验、以及卡方检验等。对于这些检验的详细背景和使用场景，可以参考统计分析基础知识_显著性检验和非劣效检验等效检验统计分析中的内容。使用示例如下：

using NHST

srand(1)

x = randn(20)

y = x + 1

run(TTest, x, y)

run(BinomialTest, 40, 100, p = 0.5)

run(ChisqTest, [3, 4, 8], [8, 4, 3])

对于更多的统计分析工具和方法，还可以探索Bootstrap.jl Julia的统计引导库源码，它将进一步丰富你的数据分析能力。即将推出的功能包括排列测试和K/S测试，这将为数据科学工作者提供更广泛的选择。通过合理使用这些工具，你将能够在统计分析中实现更加精确和可靠的结果。