平稳马氏源的符号熵为-如何仿真ip核(建立modelsim仿真库完整解析

定理3.6平稳马氏源的符号熵为付00 0二^；丌射（叉| 5二 ⑶ 4 1 式中，《巧丨为满足式口^^)的状态平稳分布，只〔XI 5 = 0由式口）确定。几点注释：

(1) 式（丄^给出平稳马氏源符号熵的另一种计算方法：先求每个状态下的条件符号熵，再用状态的平稳概率分布平均。这个过程有些复杂，但只要掌握了基本原理，便可以像【《一阶平稳马尔可夫信源状态概率及极限熵》](https://www.dude6.com/q/a/113875.html)中的分析那样，得到更准确的结果。

(2) 该方法是比方法1更通用的方法。如果你想深入理解，可以参考【《符号转移熵分析睡眠脑电图》](https://www.dude6.com/q/a/7849469.html)，这篇文章通过具体的脑电图数据解释了符号转移熵的应用，显得更加直观。

(3) 符号熵是极限符号熵或熵率的简称，单位为比特/符号。例3.12（续）求信源的符号熵。这就像【《基于符号熵的matlab源程序》](https://www.dude6.com/q/a/5036450.html)中展示的那样，使用MATLAB编程实现符号熵计算，可以帮助我们更好地理解和应用这些理论。