稀疏矩阵与恶意代码分析实战

7.1稀疏矩阵我们在第二章中已经学过了普通的MATLAB数组。当一个普通的数组被声明后，MATLAB将会为每一个数组元素分配内存。例如函数a = eye(10)要创建了100个元素，按10×10的结构分配，对角线上的元素均为1，其余的元素为0。注意这些数组其中的90个元素为0。这个包含有一百个元素的矩阵，只有10个元素包含非零值。这是稀疏矩阵或稀疏数组的一个例子。稀疏矩阵是指一个很大的矩阵，且大多数的元素为0。

a=2*eye(10)

a =

2 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 2 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 2 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 2 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 2 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

现在假如我们要创建一个10×10的矩阵，定义如下

b =

1 0 0 2 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 2 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 3

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

若a，b两矩阵相乘得到的结果为

c = a * b

c =

2 0 0 4 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 2 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 4 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 6

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

对于MATLAB中的稀疏矩阵运算，如果你还想深入了解更多细节，可以参考一些优秀的资源。查看稀疏矩阵的运算来了解更多关于稀疏矩阵的计算方法，或阅读MATLAB稀疏矩阵与普通矩阵以掌握它们之间的区别。如果你对稀疏矩阵的乘法感兴趣，稀疏矩阵乘法matlab会是一个不错的选择。而稀疏矩阵加减乘运算则提供了更全面的操作实例，值得一读！

这样，你可以进一步理解和掌握稀疏矩阵在MATLAB中的强大功能。稀疏矩阵的世界，等待你的探索！