模拟退火算法-华为hcnp-数通题库2020/1/16（h12-221）v2.5
图9.4模拟退火算法
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）是一种通用的概率搜索算法，适用于大规模组合优化问题。该算法模拟了物理退火过程，利用系统的自由度和温度控制，以概率的方式接受非最优解，从而避免陷入局部最优。
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算法原理：模拟退火算法的基本思想是通过控制系统温度逐渐降低，使系统逐渐达到最低能量状态。
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主要步骤：
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初始解：从初始解出发，设定初始温度。
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邻域搜索：在当前解的邻域内随机选择一个新解。
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接受概率：根据温度和能量差决定是否接受新解，接受概率由Metropolis准则确定。
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降温过程：逐步降低系统温度，重复以上步骤直到达到停止条件。
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应用领域：模拟退火算法在各类优化问题中有广泛应用，如旅行商问题（TSP）、装箱问题、VLSI设计等。
通过不断调整温度和控制解的选择过程，模拟退火算法能够在大范围内搜索最优解，具有较强的全局搜索能力。
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