Android-加载图片绝不会出现OOM
在Android开发中，内存管理是至关重要的，尤其是处理图片资源时。\"Android-加载图片绝不会出现OOM\"这个主题着重于解决一个常见的问题：Out Of Memory（OOM）异常。当应用试图分配超过Android系统允许的最大内存时，就会抛出这个异常，尤其是在加载大量或大尺寸图片时。本篇文章将详细介绍如何有效地加载图片，避免OOM的发生，并且只加载手机屏幕可见的图片，以优化性能和用户体验。
理解Android内存限制是基础。每个Android应用都有自己的Dalvik虚拟机堆内存限制，不同的设备和Android版本这个限制会有所不同。图片占用内存的大小取决于其像素数量和颜色深度，因此加载大尺寸图片会迅速消耗内存。
-
使用合适的图片格式：JPEG适合照片，PNG适用于需要透明度的图像，GIF用于动画。在不影响显示效果的前提下，尽可能选择压缩率高的格式。
-
减小图片大小：在应用中，可以预先对图片进行裁剪和压缩，使其尺寸适应屏幕，减少内存占用。例如，使用
BitmapFactory.Options的inSampleSize参数来降低解码图片的分辨率。 -
异步加载：不要在主线程中加载图片，以免阻塞用户界面。使用异步任务或者库如Glide、Picasso或者Fresco进行后台加载和缓存。
-
内存缓存与磁盘缓存：利用LRU缓存策略存储图片的Bitmap对象，当内存不足时，自动移除最不常使用的图片。同时，将图片保存到磁盘，如SQLite数据库或文件系统，下次加载时可快速读取。
-
利用ImageView的ScaleType：根据需求设置正确的ScaleType，如CENTER_CROP、FIT_CENTER等，防止图片过度拉伸导致内存浪费。
-
延迟加载：只加载当前屏幕可视区域内的图片，随着滚动动态加载或回收图片资源。例如，ListView或RecyclerView的Adapter中实现这个功能。
-
使用Bitmap池：Android KitKat（API 19）引入了Bitmap.Config.ARGB_8888的内存池，可以减少创建和销毁Bitmap对象的开销。
-
注意系统提供的Bitmap类的优化方法，如
recycle()和isRecycled()，合理释放不再使用的Bitmap资源。 -
避免使用drawable资源：尤其是高分辨率设备上，drawable资源会被自动缩放，可能导致内存浪费。建议使用vector drawable或者将图片作为asset处理。
-
监控内存：使用Android Profiler或第三方工具检查应用的内存使用情况，及时发现并解决问题。
通过上述策略，开发者可以有效地管理图片资源，避免出现OOM异常，提高应用的性能和稳定性。在提供的压缩包中，091126ukpgo5skgvmhsfwb.gif可能是一个示例图片，JavaApk源码说明.txt可能是关于实现这些技术的代码解释，而点这里查看更多优质源码~.url则可能指向更多的学习资源。PhotosWallDemo可能是包含上述优化实践的一个示例项目，供开发者参考和学习。
此外，以下链接提供了更多关于避免OOM问题的资源：
这些资源可以帮助开发者进一步了解如何优化图片加载和内存管理，避免OOM异常，提高应用的稳定性和用户体验。
