C-LexRank:该项目是使用“LexRank”中给出的Lex Rank算法的生成科学范式的提取摘要（Vahed Qazv...

C-LexRank

该项目是使用“LexRank：基于图形的词法中心性作为文本摘要中的显着性”（Erkan和Radev）中给出的Lex Rank算法的生成科学范式的提取摘要（Vahed Qazvinian，Dragomir R. Radev）的实现。它分为三个阶段：

1. 找出文档中每个节点对的余弦相似度，形成以图中每个句子为节点的加权边图。
2. 使用Clauset, Newman Moore算法检测上图中的社区。
3. 使用Erkan和Radev在Lex Rank论文中给出的Lex排名方法从每个社区中选择合适的节点。

因此，我们将获得所需的文档文本摘要。