处理大数据在技术上面临的挑战-政府企业大数据系统建设思路报告ppt

处理大数据在技术上面临的挑战t1、对现有数据库管理技术的挑战t传统的数据库部署不能处理数TB级别的数据，也不能很好的支持高级别的数据分析。急速膨胀的数据体量即将超越传统数据库的管理能力。 t如何构建全球级的分布式数据库(Globally-Distributed Database) ，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行数据。 t2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety） tSQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑非结构化数据的。 t3、实时性的技术挑战： t一般而言，像数据仓库系统、BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用往往运行1、2天获得结果依然可行的。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。网络架构、数据中心、运维的挑战：技术架构的挑战： t人们每天创建的数据量正呈爆炸式增长，但就数据保存来说，我们的技术改进不大，而数据丢失的可能性却不断增加。 t如此庞大的数据量首先在存储上就会是一个非常严重的问题，硬件的更新速度将是大数据发展的基石。 【图像化】