数据库中的数据模型构建与实践
在数据库领域,数据模型是一种工具,用于抽象、表示和处理现实世界的数据及信息。简而言之,它是对真实世界的模拟再现。一个高效的数据模型不仅需要精确地反映现实世界的结构,还应易于理解和操作,同时能够在计算机上实现无障碍的执行。构建数据模型的过程应当遵循以下三个核心原则:
1. **真实性** - 确保数据模型能够准确无误地映射出实际业务场景和需求,这包括对实体、属性以及它们之间关系的精确描述。
2. **可理解性** - 设计的数据模型应具有高度的可读性和易用性,使得数据库操作人员能够轻松理解和维护模型的结构与功能。
3. **可行性** - 数据模型应当能够在现有的技术平台和资源下顺利运行,包括但不限于硬件性能、软件工具以及开发团队的技能水平。
1. **真实性** - 确保数据模型能够准确无误地映射出实际业务场景和需求,这包括对实体、属性以及它们之间关系的精确描述。
2. **可理解性** - 设计的数据模型应具有高度的可读性和易用性,使得数据库操作人员能够轻松理解和维护模型的结构与功能。
3. **可行性** - 数据模型应当能够在现有的技术平台和资源下顺利运行,包括但不限于硬件性能、软件工具以及开发团队的技能水平。
下载地址
用户评论