Qt TableView大规模数据高效渲染策略

Qt 的 TableView 组件在处理大规模数据（千万级别）时，如果采用合适的策略，可以实现快速的数据渲染和较低的内存占用。

为了优化 TableView 的性能，可以考虑以下方法：

• 数据模型优化: 使用 Qt 的模型/视图架构，避免直接将数据加载到 TableView 中。可以考虑使用 QAbstractTableModel 或其子类自定义数据模型，实现数据的按需加载。
• 视图优化: 启用 TableView 的缓存机制，例如 Qt::ItemCoordinateCache，可以减少重复绘制的开销。
• 分页加载: 将数据分批加载到模型中，避免一次性加载所有数据导致内存溢出。
• 异步加载: 使用多线程技术，将数据的加载过程放到后台线程中执行，避免阻塞主线程，提升用户体验。

通过以上优化策略，可以有效提升 Qt TableView 在处理大规模数据时的性能表现。