基于Python的本地CPU与内存监控及数据记录

基于 Python 的本地 CPU 与内存监控及数据记录

介绍了使用 Python 语言实现对本地 CPU 和内存使用情况进行实时监控，并将其记录到文件的方案。

核心步骤：

1. 导入必要库: 利用 psutil 库获取系统 CPU 和内存信息，使用 datetime 库获取当前时间。

2. 循环获取系统资源使用数据:

   • 使用 psutil.cpu_percent() 函数获取当前 CPU 使用率。
   • 使用 psutil.virtual_memory().percent 属性获取当前内存使用率。
   • 使用 datetime.now() 函数获取当前时间戳。

3. 数据写入文件: 选择合适的格式（如 CSV 或纯文本）将时间戳、CPU 使用率和内存使用率写入文件。

4. 控制循环频率: 使用 time.sleep() 函数设置每次循环之间的延迟时间，以调整数据采集频率。

5. 退出循环并关闭文件: 根据预设条件退出循环，并在程序结束前关闭文件以释放资源。

注意事项：

• 具体实现可能会因操作系统、库版本和需求的不同而有所差异。
• 请根据实际情况选择合适的方法和库来实现监控和数据写入功能。