Python人脸识别步骤

Python 人脸识别步骤:

1. 安装库: 使用 pip 安装 OpenCV、dlib 和 face_recognition。
2. 加载模型: 利用 dlib 加载预训练的人脸检测模型 (如 shape_predictor_68_face_landmarks.dat)。
3. 图像处理: 使用 OpenCV 读取图像并转换为灰度图像。
4. 检测人脸: 使用模型检测图像中的人脸位置。
5. 提取特征: 使用 face_recognition 提取人脸特征向量。
6. 人脸比对: 计算待比对人脸特征与已知人脸特征的相似度 (欧氏距离或余弦相似度)。
7. 结果判定: 根据相似度阈值判断是否为同一人脸。
8. 结果展示: 在图像上标记人脸区域并显示识别结果。