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ChatGPT模型调优和参数设置秘笈

上传者: 2024-05-07 05:52:01上传 DOCX文件 37.44KB 热度 12次

模型调优技巧:

- 微调超参数,如学习率、批量大小

- 使用正则化技术,如 L1、L2 正则化

- 使用 Dropout 或 Early Stopping 防止过拟合

参数设置建议:

- 学习率:从 0.0001 到 0.001

- 批量大小:从 16 到 256

- L2 正则化系数:从 0.001 到 0.01

- Dropout 概率:从 0.2 到 0.5

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