ChatGPT模型调优和参数设置秘笈
模型调优技巧：
- 微调超参数，如学习率、批量大小
- 使用正则化技术，如 L1、L2 正则化
- 使用 Dropout 或 Early Stopping 防止过拟合
参数设置建议：
- 学习率：从 0.0001 到 0.001
- 批量大小：从 16 到 256
- L2 正则化系数：从 0.001 到 0.01
- Dropout 概率：从 0.2 到 0.5
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