ChatGPT机器学习原理解析
- 语言模型：基于 Transformer 架构的超大语言模型，能够理解和生成人类语言。
- 神经网络：深度神经网络用于处理和理解自然语言输入。
- 无监督学习：通过海量文本数据的训练，学习语言模式和知识。
- 增强学习：与人类交互，不断完善模型，提升响应质量。
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