TextRNN参数配置指南

TextRNN参数配置指南

本指南将引导您完成TextRNN模型中单向和双向参数的配置过程。您可以根据您的特定需求调整模型设置。

单向TextRNN参数

• 隐藏层大小： 设置隐藏层中神经元数量。
• 层数： 确定模型中RNN层的堆叠数量。
• 激活函数： 选择合适的激活函数，例如 ReLU 或 tanh。
• dropout： 设置dropout层，以防止过拟合。
• 优化器： 选择优化算法，如Adam或SGD，并设置学习率等参数。

双向TextRNN参数

除了单向TextRNN参数外，双向TextRNN还包括以下参数：

* 合并模式： 选择如何合并前向和后向RNN输出，例如 summation 或 concatenation。

实验报告

有关参数调节的详细实验结果和分析，请参阅《基于单向、双向TextRNN的文本分类实验报告》。