MATLAB神经网络预测示例

MATLAB 神经网络预测示例，包含代码和网络图。训练集准确率：0.99948；验证集准确率：0.99924；测试集准确率：0.99712；总体准确率：0.99921。数据划分：随机；性能指标：均方误差；计算方式：MEX；训练算法：Levenberg-Marquardt；最优性能：第 3 轮，验证集准确率为 0.00037053。梯度为 0.00040277，出现在第 9 轮；Mu 为 1e-05，出现在第 9 轮；验证检查为 6，出现在第 9 轮。