MATLAB优化算法工具箱升级

MATLAB优化算法工具箱升级

此次升级涵盖多种优化算法，包括：

• 遗传算法 (GA): 模拟自然选择和遗传机制，通过迭代优化解决方案。
• 粒子群算法 (PSO): 模拟鸟群觅食行为，通过粒子间的协作搜寻最优解。
• 支持向量机 (SVM): 用于分类和回归分析，通过构建超平面实现数据划分。
• 蚁群算法 (ACO): 模拟蚂蚁觅食行为，通过信息素指导路径搜索，找到最优路径。

升级后的工具箱提供更完善的功能和更便捷的操作，帮助用户更高效地解决优化问题。