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开启生成式AI之旅:实用试点指南

上传者: 2024-04-27 18:29:53上传 PDF文件 1.69MB 热度 19次

生成式AI试点:迈向价值之路

企业在探索生成式AI的潜力时,往往容易忽视其带来的变革与挑战。IT领导者可遵循以下五个步骤,有效开展生成式AI试点,并快速实现业务价值:

1. 聚焦商业价值而非技术可行性

成功的试点项目应着眼于展示AI如何推动业务发展,而非仅仅验证技术可行性。避免陷入技术展示的陷阱,将重点放在挖掘生成式AI的变革潜力上。

2. 明确用例优先级

生成式AI应用广泛且发展迅速,IT领导者需与业务部门紧密合作,共同确定并优先考虑高影响力的用例。

3. 组建跨职能团队

成熟的AI团队应包含业务合作伙伴和软件工程师,确保项目与业务目标紧密结合,并快速迭代开发。

4. 采用精益创新周期

生成式AI开发周期较短,试点项目应采用精益方法,通过快速实验验证技术价值,并降低潜在风险。

5. 快速迭代与优化

试点过程中,需不断测试和改进,果断淘汰无法产生预期业务价值的用例。

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