自适应模糊神经网络预测：多种算法实现高精度
自适应模糊神经网络运用最小二乘和反向传播算法，实现高自适应率，预测精度非常高。除此之外，还可采用网格划分法、减法聚类法以及FCM模糊C均值法，进行对比。
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自适应模糊神经网络运用最小二乘和反向传播算法，实现高自适应率，预测精度非常高。除此之外，还可采用网格划分法、减法聚类法以及FCM模糊C均值法，进行对比。
