CHB-MIT上的CNN应用
该研究项目探索了在CHB-MIT的脑电图数据上应用CNN以预测癫痫发作。这是一项由卡梅里诺大学计算机科学学士学位的小组共同完成的项目。其旨在重现Truong等人在论文《使用颅内和头皮脑电图预测癫痫发作的卷积神经网络》中所得到的结果。该研究采用了一种算法，首先生成数据的谱图，然后利用CNN模型进行癫痫发作的预测。有关数据集的详细信息可在此站点获取：链接。
下载地址
用户评论
