PaddleOCR：构建优质OCR工具库，助您训练出精准模型并应用实践

PaddleOCR的特点在于超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M，支持中英文数字组合识别、竖排文本识别以及长文本识别。其检测模型DB仅4.1M，识别模型CRNN为4.5M，为用户提供了实用通用中文OCR模型。此外，PaddleOCR提供多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署。针对文本检测训练算法，提供了多种选择，如EAST、DB、SAST等；而文本识别训练算法方面，包括Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE、SRN等。最重要的是，PaddleOCR可在Linux、Windows、MacOS等多种系统上运行。前期准备包括依赖库的安装，建议使用Pycharm自动安装，版本默认为当前最高以提高效率。安装的依赖库包括Paddle和PaddleOCR，其中PaddleOCR是图片识别的插件。