使用pyqt5实现yolov5手势检测 上传者：qqdedicate18891 2024-04-13 10:25:38上传 RAR文件 64.85MB 热度 5次 采用pyqt5框架结合yolov5实现手势检测，利用深度学习技术，通过网络优化提高检测效率。支持yolov5、yolov7和yolov8模型，在Python环境下使用PyCharm和Anaconda开发。具备训练结果，能够准确检测18种手势。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqdedicate18891 资源：19 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
