分布式自适应滤波器仿真，D-LMS算法MATLAB代码带注释，ATC和CTA版本完备

分布式自适应滤波器仿真，D-LMS算法MATLAB代码带注释，ATC和CTA版本完备。MATLAB代码设计简单易懂，为仿真分布式自适应滤波器提供了可靠的工具。该代码涵盖了D-LMS算法的详细注释，并提供了ATC和CTA版本的实现。通过使用这个代码，您可以确保进行自适应滤波器的有效仿真。分布式自适应滤波器是一种用于信号处理的技术，能够根据不同的信号环境自适应调整滤波器参数，以提取特定信息。D-LMS算法是分布式最小均方（LMS）算法的一种变体，用于调整自适应滤波器的参数。MATLAB代码是在广泛应用于科学和工程领域的高级数值计算和编程环境中编写的，为信号处理算法的仿真和分析提供了便捷工具。自适应滤波器是一类能够根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的滤波器。它可应用于去除信号中的噪声、提取特定频率成分等，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。最小均方（Least Mean Square，LMS）算法是D-LMS算法的基础，通过计算误差信号的均方差来更新滤波器的权重。