计算机视觉图像处理基础：全面了解数据增强、掩码添加、镜像处理等

在计算机视觉领域，图像处理是一项基础而关键的工作，其中涵盖了多种技术，包括数据增强、掩码添加、镜像处理、噪音添加、颜色调整、图像格式转换、光亮度调整、图像命名修改以及图像大小变换等。数据增强是通过多样化图像数据，提升模型的泛化能力。掩码添加是在图像中引入掩码，用于标记感兴趣的区域。镜像处理是在图像中创建镜像副本，增加样本多样性。噪音添加可以模拟真实场景中的干扰。颜色调整可以改变图像的色彩特性。图像格式转换涉及将图像转换为不同的格式。光亮度调整可以调整图像的亮度水平。图像命名修改可以更好地管理图像数据。图像大小变换涉及改变图像的尺寸。此外，还包括灰度图处理、图像翻转和图像旋转等技术，进一步丰富了图像处理的手段。