基于小波分析的光谱数据去噪研究

本研究探讨了基于于基小波分析的光谱数据去噪方法。小波分析是一种在信号处理和数据分析中广泛应用的数学工具，通过对光谱数据进行小波变换，我们可以更精准地捕捉数据中的变化和特征。光谱数据作为一种重要的科学测量工具，在实际应用中常常受到噪音的干扰，影响了数据的准确性和可靠性。为了解决这一问题，本研究采用了于基小波分析方法，通过分析光谱数据的频域特征，精准地去除噪音，提高了数据的质量。研究发现，与传统的去噪方法相比，基于于基小波分析的方法在保留数据本身特征的同时，有效降低了噪音的影响，为光谱数据的精确分析提供了有力支持。