图像边缘检测程序设计学术论文

本学术论文聚焦于图像边缘检测程序设计，深入探讨了相关技术和方法。通过对图像处理领域的研究，本文提出了一种创新性的边缘检测方案，旨在提高图像处理的准确性和效率。论文首先介绍了图像边缘检测的背景和意义，详细分析了当前常见的边缘检测算法的优缺点。随后，提出了一种基于深度学习的边缘检测方法，通过卷积神经网络（CNN）的应用，实现了对图像中复杂边缘的精准识别。此外，本文还讨论了算法的优化和性能评估，通过大量实验证明了所提方案的有效性。最后，对未来图像边缘检测领域的研究方向进行了展望，为相关领域的学术研究提供了有益的参考。