CBAM技术解析：卷积块注意力模块的深度学习应用

PyTorch代码的重要实现：CBAM技术，即卷积块注意力模块，源自一篇题为“CBAM：卷积块注意力模块”的论文，由Woo S， Park J， Lee J Y等人于2018年在ECCV2018上发表。该技术主要介绍了卷积神经网络中一种有效的注意力机制，被广泛应用于深度学习领域。CBAM模块包括两个关键的子模块，即通道注意力和空间注意力，通过自适应调整中间特征图，以提高深度网络每个卷积块的性能。同时，该模块引入了碳边境调节机制，为模型的精细化调整提供了强大支持。