数据清理操作示例代码

在数据分析和处理过程中，数据清洗是一个关键步骤。为了帮助您更好地理解数据清洗的实际操作，以下是一个名为数据清洗-Copy1.ipynb的Jupyter Notebook文件的示例代码。该文件包含了一系列用于清理数据的代码段，涵盖了常见的数据质量问题，如缺失值、异常值等。通过运行这些代码，您可以学习如何使用Python和相关库来处理和清洗数据，以确保数据的准确性和可靠性。示例代码中使用了pandas、NumPy等流行的数据处理库，具有广泛的适用性。请参考以下示例代码，了解在实际项目中如何进行数据清洗，提高数据质量和分析的可信度。