IRS辅助上行NOMA链路系统优化：交替迭代法解析

Sum Rate Maximization for IRS-Assisted Uplink NOMA系统中，通过交替迭代法进行复现。论文将整体问题分解为两个关键子问题，即发射功率优化和智能反射面相移优化。在处理发射功率优化问题时，采用了CVX直接求解的方式，因为该问题是一个凸问题。而在智能反射面相移优化问题上，则运用了半定松弛法，通过优化IRS的相移来达到最大化系统速率的目标。整个交替迭代的过程，通过不断迭代求解这两个子问题，逐步优化系统性能，达到更高的总体速率。