通信信号调制识别的分类器设计本科论文

本文探讨了通信信号调制识别中的分类器设计问题。随着通信技术的不断发展，信号调制在无线通信中扮演着至关重要的角色。为了有效地识别不同调制方式的信号，需要设计高效的分类器。论文详细研究了目前常用的分类器设计方法，包括支持向量机、神经网络等。通过对比实验结果，分析了各种分类器在不同情景下的性能优劣。研究发现，在特定的通信环境下，选择合适的分类器对于提高信号调制识别的准确性和效率至关重要。本文的研究对于优化通信系统的性能具有一定的理论和实践价值。