MATLAB数学建模实例：百例实用程序解析

MATLAB是一款功能强大的数学软件，广泛应用于各个领域。在数学建模方面，MATLAB提供了丰富的工具和函数，能够灵活构建线性和非线性模型、静态和动态模型以及连续和离散模型等。本文将介绍MATLAB数学建模的基本步骤，并通过百例实用程序进行详细解析。首先，明确解决的问题，包括问题的背景、目标和限制等。例如，构建一个线性回归模型，预测房价与面积之间的关系。其次，收集和准备相关数据，包括输入变量和输出变量，如房屋面积和售价数据。接着，选择合适的模型进行构建，比如利用MATLAB的fitlm函数构建线性回归模型，指定输入和输出变量，然后利用模型进行预测。模型的求解阶段使用适当的求解算法，例如最小二乘法。在MATLAB中，fitlm函数会自动选择最小二乘法求解线性回归模型，并得到模型的参数和拟合优度等指标。最后，对模型进行评估，包括拟合程度和预测精度等。通过这百例实用程序，读者能够深入理解MATLAB数学建模的实际操作，为应用数学建模提供有力支持。