Web信息抽取中的文本分类技术研究

随着互联网的迅猛发展，Web信息抽取技术在信息处理领域扮演着重要角色。本文聚焦于其中的文本分类问题，探讨了在Web信息抽取中的文本分类方法与技术。通过对相关文献的综合分析，本文深入剖析了现有文本分类算法的优劣，提出了一种基于深度学习的文本分类模型，以期在处理Web信息抽取中的文本分类任务时取得更好的性能。通过实验证明，该模型在准确性和效率上均有显著提升，为Web信息抽取领域的研究提供了有益的参考。