基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现的研究成果

本研究旨在通过深度学习与词嵌入技术，对文本进行情感分析。研究目的在于句子和段落级别的情感倾向性分析，通过算法判断文本的情感色彩，以提高情感分析的准确性。采用基于深度学习的方法，结合IMDB数据集进行模型训练与优化。研究创新之处在于设计了7个深度学习模型，并利用堆叠法实现了传统机器学习算法与深度学习模型的集成。研究结果显示在IMDB数据集上，AUC评分达到95.97%，排名前15%；在Twitter数据集上，F1 Score达到0.713，排名196/614，约30%。研究对情感分析算法的发展具有重要参考价值。