AIGC深度产业报告：AI生成内容技术的创新与未来发展

AIGC深度产业报告突显了AI生成内容技术在多个领域的创新和潜力。从技术角度看，AIGC已经展现出其在创作方面的独特能力，涉及音频、文本、图像和视频等多个模态。该报告聚焦于AIGC的跨模态生成和策略/线索生成，认为这是AIGC未来长期价值增长的重要驱动力。与其他Generative AI和Synthetic Media不同，AIGC在跨模态生成方面有着独特的优势，为多场景应用提供了广阔空间，需要得到更多关注。特别是在Game AI和虚拟人生成领域，AIGC展现出较为明确的商业前景，预计将对整个产业产生深远影响。报告指出，AIGC的技术要素中，长/开放式文本生成、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习是值得密切关注的关键点。在技术场景方面，闲聊式文本生成、个性化营销文本、富情感及细节TTS、拼凑式视频生成、基于文本的AI绘画、语音复刻等领域具有广泛应用前景。总体而言，AIGC不仅可以降本增效、提供参考，更值得关注的是其能够对不同模态元素进行二次拆解组合，从而改变内容生产逻辑和形式，以及与其他AI系统或数据库进行联动，进一步提升产业协同效应。