基于GPT和Attention的情感分析技术应用

随着互联网的普及和智能设备的广泛应用，大量关于各种事务的文本评价涌现于网络。随着时间推移，文本数量呈指数级增长。这些海量评价文本蕴含深层次的意义，折射出发布者对事物和物品的真实看法。随着文本数量的激增，整体呈现的情感倾向更显真实。在这一背景下，基于GPT和Attention的情感分析技术应运而生。对这些文本进行分析具有极大的价值，不论是为商家制定最佳营销策略、根据用户情感倾向改进商品，还是协助政府部门进行舆论监管。