机器学习算法思维导图及分类回归概述 上传者：leo11460 2023-11-29 08:13:45上传 PDF文件 281.23KB 热度 85次 机器学习算法思维导图是对各种机器学习算法关系和特性的图形表示。通过思维导图，我们可以清晰地了解不同算法之间的相互关系以及它们在解决问题时的应用场景。分类和回归是机器学习中两个基本的任务，分别用于预测离散类别和连续值。分类问题涉及将数据集分为不同的类别，而回归问题则涉及预测数值型输出。这两个任务在机器学习中占据重要地位，被广泛应用于各个领域。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
