Python中BP算法实例代码

在Python编程中，BP算法（Back Propagation，反向传播）是一种常用的神经网络训练算法。通过反向传播，神经网络能够根据预测结果与实际结果的差异，调整各层的权重和偏差，从而不断优化网络性能。以下是一个实际应用中的BP算法示例代码，你可以在头条文章https://www.toutiao.com/article/7241937593889309242/?log_from=33fc37497aa31_1687674684827 中查看详细代码实现。这个例子涉及到神经网络的搭建、训练和预测等关键步骤，对于学习和理解BP算法具有一定的参考价值。