机器学习-最优分类任务组

一、最优分类任务涉及60组数据，首先进行数据分类处理，将序号下标能被3整除的分为一类（测试集），其余划分为另一类（训练集）。通过已学分类方法，分析得出最优模型和参数。任务分工：二、分类算法简介分类和回归算法是不同的建模方法，用于对真实世界进行建模。分类模型假设模型的输出是离散的，类似于大自然中生物的划分为不同的种类。回归模型的输出是连续的，例如人的身高变化是一个连续过程。因此，在实际建模过程中，选择分类模型还是回归模型，取决于对任务（真实世界）的分析和理解。