基于蜜蜂行为的函数优化算法解决方案.zip

2005年D. Karaboga教授提出了人工蜂群仿生算法，模拟蜜蜂集群采蜜行为，用于解决函数优化等难题。该算法参照蜜蜂蜂群内部角色转换与信息分享，通过贪婪算法挑选较优食物源，实现问题的最优解。蜜蜂在局部范围搜索最佳解，群体朝向全局最优逼近，提高了搜索效率。近年来，人工蜂群算法被广泛应用于各个领域。蜜蜂以群居方式生活，个体简单行为无法完成复杂活动，蜂群内各蜂种协同合作，信息交互使行为模式复杂化。这种合作保证了在恶劣环境中仍能有序搜索蜜源。蜜蜂是高级社会性昆虫，各个个体协调合作完成社会性行为。工蜂转化为侦查蜂外出搜索食物源，一旦发现高品质蜜源，即通知其他蜜蜂共同采集。