8、数据缺失、重复、数据替换与类型转换.ipynb

在数据处理过程中，经常会遇到数据缺失、重复、需要替换或调整数据类型的情况。本文将介绍如何处理这些常见的数据处理问题。数据缺失是指数据集中某些字段缺少数值或信息，我们将探讨如何识别和处理这些缺失值。另外，重复值也是数据处理中常见的问题，我们会介绍如何检测和处理数据集中的重复记录。此外，数据替换和类型转换也是数据处理过程中的重要步骤，我们将讨论如何进行数据替换以及如何调整数据类型以满足分析或建模的需要。通过学习本文，您将掌握处理数据缺失、重复、替换和类型修改的方法，从而提升数据处理和分析的效率。