深度学习算法实践：优化感知器与神经网络 上传者：spit29517 2023-11-26 11:38:36上传 ZIP文件 7.86KB 热度 82次 深度学习中的核心算法之一是梯度下降法，它在神经网络训练中发挥着至关重要的作用。感知器是神经网络的基本单元之一，通过批量梯度下降和随机梯度下降优化感知器的参数，实现模型的学习和训练。同时，探讨了多层神经网络的梯度下降算法，采用基于Python和numpy的实现方式，为初学者提供了入门级别的学习材料。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
