深度学习算法实践：优化感知器与神经网络 上传者：spit29517 2023-11-26 11:38:36上传 ZIP文件 7.86KB 热度 62次 深度学习中的核心算法之一是梯度下降法，它在神经网络训练中发挥着至关重要的作用。感知器是神经网络的基本单元之一，通过批量梯度下降和随机梯度下降优化感知器的参数，实现模型的学习和训练。同时，探讨了多层神经网络的梯度下降算法，采用基于Python和numpy的实现方式，为初学者提供了入门级别的学习材料。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 spit29517 资源：30 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
